Przejdź do treści

Pobierz

Lumpfit++ stanowi bardziej rozbudowaną wersję narzędzia Lumpfit, którego pierwsza wersja została opracowana przez Axelssona już w 1985 r. i przez blisko 40 lat stanowił cenne narzędzie w prowadzeniu zrównoważonej gospodarki zasobami niskotemperaturowymi. Podstawowym celem Lumpfit++ jest dopasowanie modelu reakcji złoża geotermalnego na wymuszenie spowodowane eksploatacją, dzięki czemu możliwe jest prognozowanie zmiany położenia zwierciadła wody w otworach w kolejnych latach, w zależności od wydajności poszczególnych otworów, która może zmieniać się w czasie.

Obecna wersja Lumpfit++ pozwala symulować każdy otwór produkcyjny w sposób indywidualny, w przeciwieństwie do poprzedniej wersji programu, tj. Lumpfit v3, w której wszystkie otwory musiały być agregowane do jednego źródła, a sam model i predykcja położenia zwierciadła wody była możliwa wyłącznie dla takiego „zagregowanego” otworu.

Więcej informacji o podstawach teoretycznych znajdziesz tutaj lub w artykule:

Sæunn Halldorsdottir, Kjartan Marteinsson, Thorsteinn Egilson, Bjarni Gautason, Helga Tulinius, Gunnar Thorgilsson, Rognvaldur Magnusson And Gudni Axelsson, 2025. Simulation of Pressure Response in Geothermal Reservoirs by an Updated Lumped Parameter Method – Hjalteyri Case Study. Proceedings, 50th Workshop on Geothermal Reservoir Engineering, Stanford University, Stanford, California, February 10-12, 2025, SGP-TR-229

Link: https://pangea.stanford.edu/ERE/pdf/IGAstandard/SGW/2025/Halldorsdottir.pdf

Lumpfit++ został napisany w języku Python oraz opracowano dla niego graficzny interfejs użytkownika (GUI).

Kliknij pobierz aby pobrać plik instalacyjny Lumpfit++.

Uwaga: programy antywirusowe oraz przeglądarki internetowe mogą informować o potencjalnie niebezpiecznej zawartości. Należy wówczas dodać wyjątek.

Narzędzie Thermalift pozwala na odseparowanie wpływu rozszerzania termicznego wody z pomiarów obserwacyjnych położenia zwierciadła wody w otworze lub pomiarów ciśnienia głowicowego w trakcie oraz po zaprzestaniu eksploatacji. Dzięki temu zabiegowi, znacznie ułatwiona jest prawidłowa interpretacja testów pompowania otworów służących określeniu parametrów hydraulicznych warstwy wodonośnej, ocena sprawności otworów oraz kalibracja modeli numerycznych złoża w oparciu o historię eksploatacji otworów.

Więcej informacji o podstawach teoretycznych znajdziesz tutaj lub w artykule:

Maciej Miecznik, Leszek Pająk, Karol Pierzchała, Beata Kępińska, 2025. Elimination of the Thermal Lift Effect from Pumping Observations in Deep Geothermal Wells. Proceedings, 50th Workshop on Geothermal Reservoir Engineering, Stanford University, Stanford, California, February 10-12, 2025, SGP-TR-229

Link: https://pangea.stanford.edu/ERE/pdf/IGAstandard/SGW/2025/Miecznik.pdf

Kod źródłowy Thermalift znajduje się w serwisie Github:

Thermalift można również zainstalować jako pakiet Pythona poleceniem:

				
					pip install thermalift 
				
			

Narzędzie GeoWell pozwala na oszacowanie temperatury na głowicy otworu produkcyjnego, bądź na dnie otworu chłonnego, znając konstrukcję otworu, gradient termiczny w górotworze oraz wydajność eksploatacji otworu.

Konfiguracja kalkulatora GeoWell odbywa się niemal w całości poprzez plik Excela, stąd też znajomość języka programowania Python nie jest konieczna. Należy podkreślić, że takie podejście umożliwia łatwe wprowadzenie danych odnośnie konstrukcji otworu, parametrów termicznych poszczególnych warstw geologicznych górotworu oraz swobodną edycję wydajności otworu w dowolnie przyjętych interwałach czasu.

Obecną wersję narzędzia GeoWell można stosować dla otworów pionowych eksploatujących wody słabo lub silnie zmineralizowane.

Kod źródłowy GeoWell znajduje się serwisie Github:

Dokumentacja GeoWell znajduje się w serwisie Read the Docs
https://geowell.readthedocs.io/en/latest/index.html

GeoModel-Optimizer stanowi cenne narzędzie dla osób zajmujących się modelowaniem numerycznym zbiorników geotermalnych z wykorzystaniem symulatora złożowego Waiwera. Zasadniczym celem stosowania narzędzia GeoModel-Optimizer jest pełna automatyzacja procesu poszukiwania najkorzystniejszej lokalizacji dla nowego otworu produkcyjnego lub chłonnego. W tym celu, użytkownik:

  • buduje i kalibruje model produkcyjny złoża z wykorzystaniem symulatora Waiwera,
  • definiuje w pliku tekstowym listę potencjalnych współrzędnych dla nowego otworu produkcyjnego lub chłonnego,
  • określa wydajność otworu,
  • definiuje funkcję celu, według której algorytm ma wykonać ranking najkorzystniejszych lokalizacji dla nowego otworu; taką funkcją celu może być, przykładowo, maksymalizacja pozyskania energii geotermalnej w zadanym okresie czasu, np. 10 lat,
  • uruchamia GeoModel-Optimizer w celu wykonania kolejno wszystkich symulacji wykorzystując symulator złożowy Waiwera, dla których zdefiniowane nowe lokalizacje otworu produkcyjnego lub chłonnego w pliku tekstowym.


Kod źródłowy GeoModel-Optimizer znajduje się w serwisie Github:

GeoModel-Optimizer można również zainstalować jako pakiet Pythona poleceniem:

				
					pip install geomodel-optimizer
				
			

Wspólnie działamy na rzecz Europy zielonej, konkurencyjnej i sprzyjającej integracji społecznej

Projekt GeoModel jest dofinansowany ze środków Funduszu Współpracy Dwustronnej Mechanizmu Finansowego EOG na lata 2014–2021 i Norweskiego Mechanizmu Finansowego 2014-2021 w ramach Programu Środowisko, Energia i Zmiany klimatu.

Operatorzy Programu: Ministerstwo Klimatu i Środowiska

COPYRIGHT Norway Grants | Design and coding by Brandobry